【新智元導讀】AI才是真正的人類殺手！最新研究爆出猛料：醫(yī)生用AI六個月后，癌癥檢驗測試能力下降20%。這波「技能退化」太過突然，連有2000+次經(jīng)驗的資深醫(yī)生都中招了。

　　最近，一篇柳葉刀期刊論文發(fā)現(xiàn)，過度依賴AI「操刀」的醫(yī)生，技能水平在短短幾個月直線下降。

　　要知道，參與這項研究的19名醫(yī)生可不是新手，個個都有著豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗——曾做過2000+次結腸鏡檢查。

　　谷歌掌門人Demis Hassabis不止一次豪言，「未來十年，所有疾病都會被治愈」。

　　這項研究由歐洲多家機構合作完成，最新成果已于周三發(fā)表在《柳葉刀·胃腸病學和肝病學》期刊上。

　　團隊主要在波蘭的四個參與「結腸鏡檢查中應用AI預防癌癥」（ACCEPT）試驗的內(nèi)鏡中心進行。

　　為了開展實驗，他們收集了2021年9月-2022年3月期間，一共2177例結腸鏡檢查。

　　所有檢查，均由19名經(jīng)驗比較豐富的內(nèi)鏡醫(yī)生執(zhí)行。其中，有1433例非AI輔助檢查。

　　這里科普一下，結腸鏡檢查通常由內(nèi)窺鏡醫(yī)師做相關操作，可以檢測并切除腺瘤，從而預防腸癌的發(fā)生。

　　為了check使用AI對人類醫(yī)生技能的影響，最新研究比較了AI在應用前三個月與應用后三個月，結腸鏡檢查的質(zhì)量。

　　在未得到AI輔助的檢查中，有795例是在常規(guī)使用AI前進行的，648例則是在引入AI工具后進行的。

　　實驗根據(jù)結果得出，在引入AI前的三個月，腺瘤檢出率（ADR）約為28.4%（226/795）。

　　引入AI三個月后，當臨床醫(yī)生在沒有AI輔助的情況下進行全方位檢查時，比率降至 22.4%（145/648）。

　　研究發(fā)現(xiàn)，AI確實能幫人類醫(yī)師提高檢出率，但一旦撤除輔助，他們的技能反而下降了。

　　在沒有AI輔助的情況下進行認知決策時，自身的積極性、專注度和責任感都有所減弱。

　　對此，作者覺得最關鍵的原因主要在于——人類天生對決策支持系統(tǒng)，如AI的建議有著過度依賴的傾向。

　　想象一下，你想去某個地方，卻不能用谷歌地圖，卻發(fā)現(xiàn)了自己已經(jīng)不會用傳統(tǒng)地圖了，就是這種感覺。

　　研究共同作者Marcin Romańczyk表示，我們將其稱之為「谷歌地圖效應」。

　　UCH的胃腸病學顧問醫(yī)生Omer Ahmad犀利地指出，「本質(zhì)上，對AI檢測的依賴可能會鈍化人類的模式識別能力」。

　　常規(guī)使用AI還可能在撤除輔助時「降低診斷信心」，或者導致內(nèi)鏡醫(yī)生操縱結腸鏡的手法退步。

　　更值得注意的是，參與研究的19名醫(yī)生都經(jīng)驗比較豐富，這對實習醫(yī)生或新手的影響可能更加嚴峻。

　　一位有經(jīng)驗的醫(yī)生自述，自己帶的首個住院醫(yī)師，用一款臨床AI工具記錄所有病人癥狀。

　　他表示，「這些AI還遠未達到替代人類思考的程度，如果讓其代勞，自己技能退化不說，耽誤患者治病可是大事兒」。

　　一位年輕賽車工程師向ChatGPT求助，將輪轂從15英寸改為18英寸，能否提高圈速？

　　然而，ChatGPT卻給了一個荒謬的答案——快2.5秒，他卻相信了，簡直就是在拿自己的性命開玩笑。

　　大腦，就是一個非常典型的「用進廢退」的器官。人類神經(jīng)可塑性已在下降，AI恰恰加劇了這一問題。

　　還有一位網(wǎng)上的朋友表示，這就像臨床版的「無人駕駛」：軟件表現(xiàn)越出色，我們就越放松，直到自己的「模式識別」能力逐漸退化，錯過的息肉最終可能演變成錯過的性命。

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